马斯克构想：特斯拉闲置车辆组“分布式超算”车队，算力或达100吉瓦

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在近期财报电话会议上提出一项创新构想：利用闲置车辆算力构建分布式计算网络。他指出，当特斯拉汽车处于非驾驶状态时，其搭载的先进计算硬件可组成庞大推理集群，预计未来车队整体算力有望突破100吉瓦规模。

据马斯克透露，特斯拉计划在24个月内实现年产300万辆的产能目标，其中关键突破口在于Cyber Cab车型的量产。这款被视为"生产扩张核心"的新车型，预计将于明年第二季度启动生产，其性能表现将直接影响产能爬坡速度。

在自动驾驶领域，马斯克重申对实现完全无人监督驾驶的信心。他强调通过AI4计算机（HW4）与即将推出的AI5系统迭代，自动驾驶安全性将获得指数级提升。测试数据显示，AI5性能较前代提升40倍，这将使自动驾驶系统的安全系数达到人类驾驶的10倍以上。

针对车辆闲置状态的资源利用问题，马斯克提出创新性解决方案：通过整合全球数千万辆特斯拉汽车的算力资源，构建分布式推理网络。他举例说明，若车队规模扩展至1亿辆，每辆车贡献1千瓦计算能力，即可形成100吉瓦的超级计算集群，同时配套的功率管理与散热技术已具备可行性。

在产品策略方面，马斯克透露研发团队正着力打造新一代车型的"核心卖点"。他特别提到车载智能系统的突破性进展："当消费者意识到可以在行车过程中完全解放双手处理信息时，所有具备购买力的人群都会产生强烈需求。"这种将移动空间转化为智能终端的设想，正在重塑汽车产品的价值定位。

关于分布式计算网络的具体实施，马斯克向金融分析师展示了技术可行性方案。他指出，通过优化硬件架构与算法设计，单辆车在闲置状态下提供的1千瓦算力已能满足基础推理需求。当这个数字乘以潜在的车队规模时，将形成堪比超级计算机的分布式算力资源，这在能源效率与成本效益上具有显著优势。